抠图换背
PS如何快速抠图换背景
图层样式中的混合选项也可以进行抠图，这种方法非常快，只需要在选项中把混合颜色带的高光或暗部滑块移动一下，也可以按住Alt键拆分一下，再稍微移动就可以抠出所需要的部分，感兴趣的朋友一起来学习吧！ 先看下最终效果图： 原图： 操作步骤如下：1、首先，在PS中打开这张原图，复制一层为图层1，把原图背景层前面的小眼睛关掉，将其隐藏。在保留原图不破坏背景层的基础上，选中图层1，我们在新图层即图层1上进行操作。 2、调出图层样式面板，选择“图层”-“图层样式”-“混合选项”。 3、调出的图层样式面板如下图所示。 4、按住ALT健，鼠标拖动下方的小按钮，向右拖动的过程中你会发现，图层1的背景在慢慢消失，如下图所示，继续拖动，直至头发丝完全脱离背景色，这时，人物皮肤部分也会跟着消失，没有关系，此时我们先把头发丝抠出来，人物主体皮肤部分，可以在背景层上重新扣出来。用钢笔工具或者任何你喜欢的可以抠出人物部分的工具，都可以。大家自行选择自己擅长的方法。这一步是最关键的一步，也是我们最主要的任务，就是抠出发丝，所以其他部分可以忽略。 5、回到背景层，把人物皮肤部分抠出来，Ctrl+J复制出一个新图层为图层2，如下图所示。 6、在图层1中，把图像中灰色的部分擦去，使背景色完全消失。 7、把图层1和图层2合并就是一个完整的人物。加个背景进来，就完成了。 替换完成！
ps抠图换背景白虚影虚边缘怎样消除
ps抠图难免会出现物体或者人物边缘存在白边、虚边等情况，处理的方法也多种多样，只要能够消除就可以，笔者以前的文章中讲解过画笔的叠加模式，消除虚边的方法，但有一定的局限性，下面介绍一种通用的消除虚边白边的方法，通过截图详细讲解一下： 1、有时候边缘的问题，整体上来看，或者说单个背景看发现不了，因为有些是原有背景环境光的影响，只有换背景或者放大图片查看细节，才能发现边缘的问题， 2、比如上图中，放大之后可以看到边缘存在白边，也有虚边的地方，此时的处理方法是，按住ctrl键点击透明图层的缩略图，调出选区，然后点击图层面板下方的【添加图层蒙版】图标， 3、蒙版添加上去之后，右键单击蒙版缩略图，弹出的下拉菜单里面，点击选中【选择并遮住.....】，在老版本ps中叫做调整边缘， 4、视图切换为【黑底】，因为实例中存在白边，所以黑底图更方便观察， 5、右侧面板找到【全局调整】一栏，可以调整【平滑】、【羽化】、【对比度】、【移动边缘】，平滑和羽化，酌情设置即可，羽化值不要太大，一般一两个像素就可以了，对比度也需要酌情来调整，会影响最终的处理效果。 6、上面三个设置好后，开始调整【移动边缘】，向左显示为负值，其作用是收缩边缘，向右则是放大边缘，这里是要去除白边，所以要向左移动滑块，因电脑配置不同，移动滑块后的预览可能会存在延迟，根据实际情况来消除杂边即可， 7、最后在看一下整体效果，如果哪里不合适，再去调整【移动边缘】，最后勾选【净化颜色】，输出到【新建带有图层蒙版的图层】，确定即可。 如对本文操作有异议，或者操作中有不明白的地方，可以在下方留言讨论。
人物抠图，PS通道给人物自拍照片进行精细抠图教程
这是我大二时期的某次课间时间，同学帮我拍的自拍照，是的，作者本人的自拍照，哈哈哈，当时的头发比较杂乱，头发所处的背景是白色的天花板，与背景对比还算大，因此，初步分析下来，本篇教程不难，因为身体轮廓清晰，这里使用钢笔工具勾勒路径，考虑到完整性，可将旁边的人也抠进来，因为头发与天花板对比很大，可使用通道，再借助图层蒙版、画笔工具、滤镜完善细节，具体通过教程来练习一下吧。 效果图： 最后是纯色背景： 原图： 视频：
婚纱抠图，通过PS图层蒙版抠出黑色透明的婚纱照片
本篇教程通过ps给黑色的婚纱进行抠图，主要用到的是图层蒙版，同学们可以根据教程来练习一下，相信同学们可以通过练习来了解一下图层蒙版，在抠图的时候我们可以通过各种工具把图片抠出来，图层蒙版只是其中的一种，像婚纱抠图的时候要根据实际情况进行选择性的抠图，比如说通道抠图也是可以抠出来的，在此我们不再多说，主要还是用图层蒙版，具体的操作还需要同学们来练习一下，相信你可以通过教程掌握它的使用方法。 效果图： 操作步骤： 1 首先大家将素材打开之后，先复制一层CTRL+J，然后在添加图层蒙版。 2 接着得到拷贝图层的缩览图选区(按着ctrl配合鼠标左边单击即可)，然后按一下快捷键CTRL+C，再ALT键配合鼠标左键进入纯白的蒙版状态。
使用PS多个选区工具抠出背景复杂的半透明婚纱
作者主要用各种选区工具来抠，算是一种比较少见的抠婚纱图方法，赶紧学习一下。 素材： 效果图： 抠图步骤： 第一步、打开素材图片,把背景图层用鼠标向下拉到第六个“创建新图层”按钮松手就会得到一个新图层1(也可以 Crtl+j复制,也可以右键-复制图层)。结果如下图所示: 第二步、用矩形选框工具选取水印和花,点编辑-填充-内容识别,如下图所示: