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你所烦恼的LOOKUP函数,原来是这么回事

  • 2022-06-07
  • 来源/作者: Wps Office教程网/ 菜鸟图库
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话说十年之前,Excel函数方兴未艾,大家对函数世界的探索还很热情,LOOKUP是那时公认的超级函数之一。超级有两方面的意思,一方面是LOOKUP非常强大,在数据查询的问题上,基本没有什么是它解决不掉的事儿;另一方面是这家伙非常复杂,甚至有人根据它的语法,猜想出该函数使用了编程上的经典算法二分法(不过后来证明这猜想在逻辑上完全不能自洽,如果你感兴趣,这点我们最后再聊)。

——这是十年之前。如今十年过去了,再复杂的函数也都被总结出简单的套路了。

LOOKUP函数的官方语法有两个——但都没有太大实用价值。这个函数已经被玩到官方定义的语法成为废纸、民间的套路成为事实上的语法的地步;所以所谓官方语法看一眼就好。

语法1 向量形式▼

=LOOKUP(lookup_value,lookup_vector,result_vector)

语法2 数组形式▼

= LOOKUP(lookup_value,array)

……自古深情留不住,总是套路得人心。网上流传的LOOKUP套路有很多,但看破表相之后,核心法则也就只有两个:区间查询和条件查询

此外,虽然是老生常谈,但依然要说的是,如果您是函数新手,本章内容有看不懂的部分,又很想看懂,请重读函数基础之要,也就是函数系列教程的2、3、7章,特别是第7章:为什么说0和1是Excel函数逻辑运算的核心要义。

1

区间查询

LOOKUP函数的区间查询套路语法格式如下:

=LOOKUP(查找值,首列升序排列的查找区域,结果区域)

需要说明的是,使用此套路时,查找范围的首列必须升序排列。

举个例子。

如下图所示,需要根据F:G的评分标准,对A:C数据区域的得分作评级。大于等于0小于60为及格,大于等于60小于80为及格,大于等于80小于90为优良,大于等于90小于95为优秀,大于等于95为优异……也就是将查询区域划分为了多个区间,并升序排列。

你所烦恼的LOOKUP函数,原来是这么回事

C2单元格输入以下公式并向下复制填充即可:

=LOOKUP(B2,F:F,G:G)

F列是升序排列的查找区域,G列是其对应的结果区域。LOOKUP从查找区域中寻找小于等于查找值的最大值,比如寻找81,查询区域中(F列)小于该值的最大值是80,于是先获取结果80,然后再返回80所对应的G列结果”优良”。

……可能需要再次强调的是,这种区间查询方式,要求查找区域的首列必须升级排列!有朋友可能会说F列没有升序排列啊?F2单元格的0比F1单元格的”分数”小。这没事,LOOKUP聪明的很,你不说他都知道F1是不是标题行。

本例也可以使用以下公式:

=LOOKUP(B2,F:G)

你所烦恼的LOOKUP函数,原来是这么回事

这是由于当查找区域是多列,同时又省略结果区域时,LOOKUP会默认查找区域的首列(本例为F列)为查找区域,同时默认其最后一列(本例为G列)为结果区域。

注意,咱们说的是最后一列,而不是第2列。

例如,在D2单元格输入以下公式可以返回H列的评级

=LOOKUP(B2,F:H)

LOOKUP默认首列F列为查找区域,末列H列为结果区域。

你所烦恼的LOOKUP函数,原来是这么回事

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2

条件查询

LOOKUP函数的条件查询套路语法格式如下:

=LOOKUP(一个比查找范围内所有同类型值都大的值,查找区域,结果区域)

该套路固定返回查找区域最后一个同类型数据所对应的结果。

比如,查找A列最后出现的文本:

=LOOKUP(“座”,A:A,A:A)

“座”是文本型数据里极大的值,比绝大部分常见的文本值均大,因而该公式返回A列最后出现的文本值。

由于该公式的查找区域和结果区域是相同的,也可以写为以下形式:

=LOOKUP(“座”,A:A)

当省略结果区域时,LOOKUP默认查找区域即为结果区域。

再比如,查找A列最后出现的数值:

=LOOKUP(9^9,A:A)

9^9是9的9次方,一个极大的数值,比绝大部分数值均大,因而该公式返回A列最后一个数值。

你所烦恼的LOOKUP函数,原来是这么回事

……

觉得这个套路没有什么实用价值?

打个响指,那咱们就把这个套路换个形式延伸一下……

如下图所示,需要根据A:B列的数据源,查询D2单元格指定人名的考试成绩。

你所烦恼的LOOKUP函数,原来是这么回事

这是一个单条件的查询问题,LOOKUP公式如下:

=LOOKUP(1,0/(A1:A10=D2),B1:B10)

(A1:A10=D2)部分判断A1:A10区域的值是否等于D2,返回由逻辑值TRUE和FALSE组成的内存数组:

{FALSE;TRUE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE}

使用0除以该数组,0/TRUE结果为0,0/FALSE结果为错误值#DIV/0!,也就返回一个由0和错误值构成的内存数组:

{#DIV/0!;0;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!;#DIV/0!}

LOOKUP自带天赋忽略错误值,而查找值1又比查找范围内所有的0都大,因而该公式可以直接返回最后一个符合条件的值所对应的结果。

该公式总结一下,也就成了经典的LOOKUP单条件查询套路:

=LOOKUP(1,0/(条件区域1=条件值),结果区域)

……

把这个套路再延伸一下,就可以成为”并且”关系的多条件查询经典套路(注意括号的个数和位置):

代码看不全可以左右拖动…▼

=LOOKUP(1,0/((条件区域1=条件值1)*(条件区域2=条件值2)*…(条件区域n=条件值n)),结果区域)

举个例子。

如下图所示,需要根据A:C列数据源,计算同时满足E列期次和F列姓名的数据。

你所烦恼的LOOKUP函数,原来是这么回事

G2公式如下:

=LOOKUP(1,0/((A$1:A$10=E2)*(B$1:B$10=F2)),C$1:C$10)

(A$1:A$10=E2)*(B$1:B$10=F2)部分,使用乘法运算,判断两个条件是否同时成立,返回由逻辑值TRUE和FALSE组成的内存数组。

然后还是使用0除以该数组,得到一个由0和错误值构成的单列内存数组。

1作为LOOKUP的查找值比查找范围内所有的数值均大,因而该公式直接返回最后一个符合条件的查询结果。

此外,和INDEX+MATCH函数不同的是,由于LOOKUP天生支持数组运算,所以尽管该公式执行了多项运算(一次性计算了多个值),也并不需要使用数组三键来结束公式的输入——这就对公式的编写和维护带来了极大的便利。

……

继续延伸,把上述套路的乘法换做加法,就可以成为”或”关系的多条件查询套路:

代码看不全可以左右拖动…▼

=LOOKUP(1,0/((条件区域1=条件值1)+(条件区域2=条件值2)+…(条件区域n=条件值n)),结果)

同样举个例子。

如下图所示,需要根据A:C列数据源,查询E列的姓名满足A列别称或B列全称的成绩。

你所烦恼的LOOKUP函数,原来是这么回事

F2公式如下:

代码看不全可以左右拖动…▼

=LOOKUP(1,0/((A$1:A$10=E2)+(B$1:B$10=E2)),C$1:C$10)

(A$1:A$10=E2)+(B$1:B$10=E2)部分,使用加法的形式,判断两个条件是否至少有一条是成立的,返回一个有逻辑值TRUE和FALSE构成的内存数组,剩下的计算步骤就又回到了原来的轨道。

……

依然延伸,搭配FIND函数,就可以成为模糊匹配的查询套路:

=LOOKUP(1,0/FIND(条件区,条件值),结果区域)

依然举个例子:

如下图所示,A列是简称,B列是成绩,需要根据D列的全称查找相应的成绩。

你所烦恼的LOOKUP函数,原来是这么回事

公式如下:

=LOOKUP(1,0/FIND(A$1:A$8,D2),B$1:B$8)

FIND(A$1:A$8,D2)部分,判断A1:A8的值在D2单元格是否存在,如果存在,返回数字序号,如不存在,返回错误值,比如此例返回内存数组:

{#VALUE!;3;#VALUE!;#VALUE!;#VALUE!;#VALUE!;#VALUE!;#VALUE!}

用0除以该数组,生成一个由0和错误值构成的内存数组……后面的计算步骤还是又回到了原来的轨道。

放飞你的思维,继续延伸,你就可以得出”并且”关系下的多条件模糊匹配套路:

=LOOKUP(1,0/(FIND(条件区1,条件值1)*FIND(条件区2,条件值2)),结果区域)

换成加法,也就成了或关系多条件模糊匹配套路:

=LOOKUP(1,0/(FIND(条件区1,条件值1)+FIND(条件区2,条件值2)),结果区域)

……

3

结束语

分享了这么多栗子,其实只是LOOKUP在比较规整的单元格区域内的查询用法,而没有涉及到数据结构转换以及字符串处理,也就是说,这一切还只是LOOKUP强大用法的冰山一角……

所以,当INDEX+MATCH说他们比VLOOKUP强大百倍时,作为VLOOKUP的大哥LOOKUP只会冷笑一声,拢一拢衣袖,心想,呵呵,我比你俩的组合强大的又何止百倍……

当然,所谓强大,也并不是实用的意思。

这就好比大炮固然强大,用来打蚊子那就成了笑话。INDEX+MATCH固然比VLOOKUP强大,但很多情况下,它并不比VLOOKUP书写简便,LOOKUP固然比INDEX+MATCH强大,但很多情况下,它的计算效率又比较低下

这三者之间到底有哪些优劣之处?我们下一章再聊。