除了根据平均值预测数值以外，还有其他方法。本文介绍其中三种，大家来一起学习各种预测数据的方法。

　　问题：预测参加研究班的10人中昨天饮酒的人数。

　　1、根据平均值预测

　　通过统计“认为偏多的人数”和“认为偏少的人数”来预測实际人数。这是根据两种数据的“几何平均值”预测数值的方法。

　　首先进行问卷调查。针对昨晚饮酒的人数，请研究班的出席者选择“认为偏多的人数”或“认为偏少的人数”。统计回答结果，计算总体的简单算术平均值，并分别计算认为偏多、认为偏少的几何平均值。结果如下图所示。预测值是9.6人，即10人。

　　2、随机回答法(根据概率计算的方法)

　　接下来介绍根据概率预测的方法．当难以直接询问实际情况时，可以掺杂着询问其他问题，然后根据回答的概率进行判断，得出真实的答案．以匿名的方式请回答者按照指示回答问题，然后从结果(O)的个数中算出需要预测的数值。山于数据越多概率精确度越搞，因此要求每人回答两次。

　　由于总共有18人，所以可以预测饮酒者足10人。

　　3、德尔菲法(应用中位数)

　　德尔菲法是征询每位成员的预测值，相互参照后再次征询各位的预测值，征询几轮之后，使预测值趋于一致的方法。

　　首先以匿名方式征询每位成员的预测值，经过几轮之后，将预测值的分布情况和预测结果反馈给全体人员，井统计征询的结果。把具有代表性的中位数作为最终预测值。

　　(1)第一次直接让每位成员分别把预测人数写在纸上。

　　把分布结果中占总体l/4和3/4的预测人数公布给参加者。此处的第1/4(从少数派算起站总体的25％)是10人，第3/4(从少数派算起占总体的75％)是l2人。

　　(2)得知(1)的公布结果后，第二次调查时在此范围内进行回答。如果需要写出选择理由，问答可以超出(1)的范围。回收问卷，公布所有统计结果。若有超出范围的原因(意见)，也要公布。此次结果如下所示，超出范围的回答有3人。

　　超出范围的原因

　　A、参加研究班不允许迟到，所以没饮酒：预测7人；

　　B、总体的1/3可能没饮洒，剩下的12人中假设有一半人饮洒：预测6人；

　　C、业务繁忙没时间饮酒：预测8人。

　　(3)获得第二次结果并仔细研究后进行第三次预测。由于这次的问答结过逐渐集中，所以把此次作为最终回答，那么判断统计结果的中位数就是预测人数。最终结果如下所示．

　　由于第二次询问了几个超出范围的理由，所以这次的回答分布比上次分散。统计结果的中位数是2/18，即总体中第9个值=10人。德尔菲法没有限制回答次数，它的目的是集中总体意见，判断总体中位数。

　　本文介绍了三种预测方法。得出的结果分别是(1)10人(2)10人(3)10人，属于Excel数据分析中优秀的案例。接下来，为了向参加者验证正确答案，请昨晚的饮酒者举手示意。在一片喧哗中，有l0人举手。这说明三种预测方法都是正确的，学习各种预测数据的方法后，实践验证成功应该鼓掌喝彩!请大家尝试运用各种方法进行预测吧!