问题1：广州市有天河、海珠、荔湾、番禺、天河电脑城等片区的客户，物流商在运力和车型一定的约束条件下，如何分配不同数量不同车型的车辆在不同的路线上运行，达到整体运输成本最低？

问题2：某物流公司需要按客户要求从25个取货点取货，然后拉回集中在物流中心，工作周期为一周。问题可转化为：从单一物流中心派出运输车辆到不同取货点取货，然后返回物流中心，满足一定的运输约束，如何达到运输成本最小的目标？

以上2个问题都涉及到线性规划求解。今天，我简要介绍下线性规划求解的基本含义，并分享一个线性规划求解在物流配送方面的应用小案例。之所以介绍下线性规划，是因为最近本站2个VIP会员在购买了本人的拙作：物流行业excel编程入门高清视频教程后，都同时问我有没有excel建模方面的案例资料。搜索了半天，发现手头现有的物流数据分析方面的案例不属于excel建模的范畴，最后还是找到了2年前我编写的一个线性规划的excel模型资料。

什么是线性规划，这个涉及到高等代数的知识，同时也是运筹学的重要内容。所以，初次接触，理解上还是有一定难度的，因为涉及到约束条件、目标函数、求最优解、近似解、敏感性报告，还涉及到excel中的sumproduct函数的用法。线性规划优化模型，基本思路是在一定的约束条件下使得目标达到最优解。所以，优化模型必须明确的输入两个问题：一是目标。例如利润最大化、成本最小化、运费最小化等，描述所研究问题的目标的数学表达式成为目标函数。二是约束条件。例如生产能力约束、资金约束、材料约束、运力约束等。

说实话，规划求解，其实也非常简单。规划求解优化模型，本质上是一个数学函数问题。举个例子，大家一看就明白规划求解的本质。例如：要求得 3X+8Y的最大值。条件是：6X+2Y<=1800, Y<=350, 2X+4Y<=1600, X,Y>=0; 在这里，3X+8Y就是目标函数，后面的条件就是约束条件。目标最大值必须在约束条件下求得。有两种方法：一种是图解法，列外一种就是通过excel自带的规划求解工具求解，非常方便。下面我来以一个市区物流配送运输模型来帮助大家理解线性规划。

目标：在运力和车型一定的约束条件下，如何分配不同数量不同车型的车辆在不同的路线上运行，达到整体运输成本最低；
具体操作如下：
1.优先派车配送特殊客户（如时间要求紧，交通管制区域客户等）
2.在右边黄色区域(G3:T25)填写各区客户名称及货量；
3.比较各区总货量(G27)是否超过现有车辆总货量（D9），若D9>G27,则视实际车辆资源，在B2:B8处新增车辆数量；
4.运用规划求解工具（Excel>工具>规划求解），最优结果将自动填入货量分配表及派车表；
5.修正派车表；通过货量及现有车辆最大承载量，修正四舍五入数据；

备注：具体案例，请参阅附件（请点击下载）。在这里需要特别说明的是，线性规划求解在物流中的应用效果，从现实的角度来讲，需要考虑很多外在因素，如客户收货时间的长短、客户集群的特点、交通状况等客观因素。所以，从理论上讲，excel规划求解确实是一个非常专业非常科学的完美工具，但具体应用到实际，还得不断的修正和考虑现实条件，否则，得出来的所谓最优解，效果将大打折扣。因此，下面的案例，仅作参考，切勿照搬。