SciencePlots科研绘图 使用基础教程 SciencePlots科研绘图

使用Python作为核心开发工具的机器学习和深度学习研究者自然会希望使用Matplotlib进行科研图表的绘制，但是Matplotlib默认的样式并不适合科研论文的出版，而SciencePlots就是为此定制的一系列科研绘图样式库，可以绘制很合适科研图表。具体的安装教程可以参考该项目Github开源地址，我这里简述一下。使用下面的第一个命令安装最新版，第二个命令直接从PIP官方源下载安装，要落后最新版一个版本。pip install git+https://github.com/garrettj403/SciencePlots.git 1 pip install SciencePlots 1 手动安装 上面的PIP安装会自动下载所有的*.mplstyle文件并将其放在当前环境的matplotlib的stylelib文件夹下，这个步骤也可以手动完成。Clone官方仓库到本地，将其中style文件夹下的所有以mplstyle为后缀的文件拷贝到matplotlib的资源目录下的stylelib文件夹，获得matplotlib资源目录可以通过下面的代码段获取。import matplotlib print(matplotlib.get_configdir()) 1 2 获得该目录后直接访问，新建stylelib文件夹（若有则不需要新建），将所有*.mplstyle文件放到该目录下即可。在所有的样式中，science.mplstyle为最核心的样式，使用该样式的方法和matpl切换样式的方法一致。import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('science') 1 2 当然，也可以指定多个样式，如下面这段代码中，ieee样式在某些部分会覆盖science样式以达到绘图需求。import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use(['science','ieee']) 1 2 上面这几种方法都是对整个脚本生效的，想要对某个部分绘图的代码生效，则只需要使用with语句进行上下文管理即可。