影响
什么是因子分析
这节我们要说的是：什么是因子分析？我们依旧接着前面的二手车案例来学习回归分析。 因子分析是定量分析哪个因子对目标变量（被说明变量）产生了多大影响，因此需要求影响度。求混台模型（定量数据和定性数据混合的模型）影响度的方法如下所示。 定基数据（回归分析的说明变量数据）：t值 定性数据（数量化理论I的因素·项目数据）：t值范围 因子分析，首先，根据第一次回归分析的结果，对上节表3进行因子分析。由于是定性数据。因此需要求解t值区域’。 “AC（空调）”的影响度=O.51-0=0.5l “TV导航”的影响度=0-（-0.87）=0.87 “导航”的影响度=1.69-0=1.69 “SR”的影响度=2.01-0=2.01 “天窗”的影响度=O-（-o.99）=0.99
数据分析案例：是什么决定你的购买决策
互联网时代，目标消费者需求变幻莫测与时俱进更加难以捉摸，在产品同质化竞争环境下，谁能率先抓住消费者的心，谁将在销售市场上占有一席之地。以下是市场调查问卷分析的案例，品牌休闲服购买因素分析，将高速我们是什么决定购买。 【调查问卷 问题】在购买品牌休闲服时，您最重视的三个因素？(1)____ (2)____(3)____（1）品质（2） 价格（3） 服务水平（4） 款式（5）推广方式（6）舒适合体（7） 体现个性（8） 品牌形象 （9） 流行性（10）其他以下只针对“购买品牌休闲服重视的第一因素”为例进行分析：【1】影响购买的第一因素在不同时间段下的变化 如上表所示，2002年第一购买因素依次为品质（35.7%）、款式（30.9%）、舒适（13%）、价格（7.9%）等，与2001年度相比，02年消费者对于品质、价格、款式以及品牌等因素更加挑剔与重视，而相对而言，对服务和舒适程度略有下降，可见，服饰质量、流行程度、价格是否实惠是目标消费者非常在意的，影响购买决策的因素。 【2】看上表，需要眼睛在2001年和2002年两行之间进行对比，读者需要花费更多时间去发现表格中数据所能反映的问题。为了进一步为读者考虑，让读者第一时间看懂图表内涵，可考虑如下柱形图，效果比图表会明显好好很多。二者表达同一意思，但读图花费的时间，读图难以程度却有显著的不同。
word单元格如何设置调整列宽行高不影响相邻列
在Excel表格中一般调整列宽和行高的时候，都会出现影响相邻行列的情况。word文档中的表格，如何在不影响相邻列的情况下调整指定的列宽或行高?以下是小编为您带来的关于word单元格设置调整列宽行高不影响相邻列，希望对您有所帮助。 word单元格设置调整列宽行高不影响相邻列 1、比如，下图中的表格，现在要调整“销量”这一列的宽度 2、有些朋友会直接用鼠标点住侧边的线，向左边移或向右边移，以调整“销量”这一列的宽度。但，我们可以看到，这会影响到侧边列的宽度。 3、那么，如何在不影响相邻列的情况下调整指定的列宽呢?操作如下：先调出标尺，点击“视图”，在下方的“标尺”这里打上对勾。可以看到，文档上方显示出标尺了。 4、然后，鼠标放在如下图所示的位置。这时，鼠标变成了双箭头的状态。 5、点住，向左边移动，或向右边移动。可以看到，无论是缩小列宽还是扩大列宽都不会影响到相邻的列宽。 6、同样操作，在标尺 这里操作调整行高，也不会影响到相邻行的行高。
学习预测和因子分析
根据上节什么是因子分析的表4回归分析结果求回归方程（方程1）。这里使用上节表4下方的“系数”值求解和学习预测和因子分析。 方程1 接下来，用回归方程进行预测。此处的数据（N0.336-340）不用于回归分析，而是专门用于预测与检验（表1）。 表1 预测No.336如下： No.336的预测值=265.95+0+20.91+0+58.04+10.94+（-3.37）*45+6.74*3+84.72*4.5≈605.52′ 同样地，预测No.337如下： No.337的预测值=265.95+45.24+20.91+45.74+58.04+10.94+（-3.37）*51+6.74*0+84.72*4≈613.69′
王竹立：PPT影响你的人生
今天偶尔在看一个微课视频上，推荐了PPT影响你的人生这个作品，特从网上下载，想不到还是王竹立老师的。从PPT的内容和风格上看，应当是国内PPT刚刚兴起的时候：2006年前后的作品。 转载重新发布这个PPT的原因还在于，这么多年前提出的PPT课件制作中一些问题在今天仍然存在着。其中对于一些PPT课件中存在问题的看法值得借鉴。王竹立：PPT影响你的人生 源文件下载：百度网盘：http://pan.baidu.com/s/1rmVUI
BitLocker对电脑硬盘性能的影响
我对硬盘的所有分区都启用了BitLocker加密。在微博上谈及此事时，和人讨论到了这个功能对性能的影响。虽然之前看微软的文档，那里说这个功能对性能降低的百分率在个位数，不过也有人说影响挺大的，于是我打算仔细研究一下。首先，在网上进行了一下搜索，找到了一篇文章，其中给出的数据比较触目惊心，开启BitLocker，并使用不同加密算法时，对性能的影响在30%左右。下列两个图片来自原文网页。 由于上述结果是在一台CPU为Atom N260的，应该是上网本的设备上测得的，这样的配置和现在主流笔记本的配置相差较远，于是我打算亲自测试一下。但首先，如果你对这个功能感兴趣，想要使用，也可以先看看我之前写的一篇介绍性文章，介绍了使用该功能的前提条件，以及具体的开启方式：BitLocker使用揭秘。这篇文章是三年前写的，以Vista为例进行介绍。不过该功能的大致思路和用法在Windows 7中并没有太大变化。 还是根据微软文档的介绍，BitLocker支持128位与256位两种强度的AES加密算法。密钥越长，安全性越高，被攻破的难度也就越大，但是密钥越长，数据加密和解密所需的时间也就越长。除此之外，BitLocker还可以使用一种额外的Diffuser算法防范通过Ciphertext进行的攻击。