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谷歌学术微软学术和百度学术搜索功能比较
谷歌学术微软学术和百度学术搜索功能比较

谷歌学术搜索 Google Scholar是最老牌的学术搜索引擎,而微软学术搜索 Microsoft Academic Search是微软新推出的学术搜索。但是在现今谷歌学术搜索大部分不能用的情况下,百度适时的推出了学术搜索百度学术。这三个学术搜索引擎功能之间有何差距,选择哪一个比较好?科研动力为此时行了测试。测试从3个方面来进行:搜索的全面性、搜索的易用性和搜索功能性。现在分别是关键词「AIDS」和相应的中文「艾滋病」进行泛搜索看看这三个学术搜索的结果的全面性。谷歌学术搜索谷歌学术搜索以「AIDS」为搜索得到226万个结果,而「艾滋病」为关键词进行搜索得到了23.5万个结果微软学术搜索微软学术搜索以「AIDS」的关键词进行搜索,首先得到是AIDS这个杂志的详细情况。可以看到微软学术收录了AIDS这个杂志创刊于1925-2011年间的文献,其中这些年AIDS共发表了7855篇文章,被引96333次,自引5388次。可是这不是我们希望得到的结果,我们希望得到的是以「AIDS」为关键词文章。没关系,在结果的最上面有一行提示「This page shows one journal best matching your query, you can find other results here.」,选择之后就是以「AIDS」为关键词的文献。可以看到微软学术搜索以「AIDS」为关键词搜出416765篇文献,比谷歌学术搜索的结果要少。再以「艾滋病」为关键词进行搜索却发现一篇都没有命中,看来微软学术搜索只关注于英文文献,对于中文关键词的学术搜索结果不支持。百度学术搜索

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科学家为什么需要谷歌学术Google Scholar
科学家为什么需要谷歌学术Google Scholar

在google scholar上输入任何一个关键词,它给出相关的学术文章,按照引用次序排序,它直观地给出了你所关心的那个词在学术界的热度。google搜索的智能是这个星球上目前最好的,它几乎不出错。针对每一篇学术文章,它给出了引用了该文章的其他文章,你可以追溯这篇文章引发的讨论。假设这篇文章有错误,你不会因为它的错误而被误导,一分钟以内,你能找到反驳的文章。你可以搜索科学家的名字,它给出了该科学家所有的文章,按照文章的引用次数列表。比如在纳米材料界排名第一的华人科学家杨培东,你可以看到他的若干篇文章都有数千次被引用,这是一个科学家在同行中被认可的直接标志,你可以追溯引用了杨培东文章的每一篇文章。越来越多的科学家建立了自己的google scholar页面。上图是华人女科学家庄小威的google页面。庄小威今年42岁,她不到30岁就拿到了哈佛大学物理系和化学系终身教授的职位。她的工作非常漂亮,可惜与今年的诺贝尔化学奖失之交臂。庄小威的页面上有她的全部文章,可以按照引用次数或者时间排序,你可以看到她的代表作和最新作品。在右边,列出了她的文章被引用的总次数,我已经说了,这是一个科学家的影响力标志。此外还有两个参数:H-index和i-10 index. H-index是说一个科学家有多少篇文章被引用了多少次以上,庄小威有56篇文章被引用了56次以上,过去5年里,她有48篇文章被引用了48次以上。H-index综合的反映了一个科学家在其职业生涯的活跃程度和影响力,如果一个人发表了很多论文,但是没有影响,它的H-index会很低;如果一个人发表了几篇高影响的文章,但是没有继续发出声音,那么H-index同样会很低。在自然科学领域,一般H-index高于40的科学家,属于行业内非常不错的。一些顶尖科学家的H-index可能会上百。另一个参数是i-10 index,它描述了这个科学家有多少文章被引用了10次以上。此外,google scholar的页面还会给出每年引用次数的变化,你会看到,庄小威的影响力在逐年提升。如果你是一个科学基金的评审人员,面对一个科学家,你可能会想用它的H-index作为参考,因为它告诉了你这个科学家在行业内到底影响力如何,它这些年里是否活跃。我不是建议用H-index作为唯一标志,因为公正评价一个科学家唯一的办法应该是读他的论文。另外一些搜索引擎也给出了相似的功能,比如ResearchGate,很多科学工作者也在那里建立了自己的页面。ResearchGate还提供了科学交流的场合。过去人们常说SCI论文,SCI是一个科技文献数据库,在它诞生的1994年以前,科学家都是去图书馆查找期刊的。科学家通过论文进行交流,SCI改变了科学家交流的方式,现在google scholar在继续改变科学。

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