蒙特
Excel数据表创建蒙特卡洛-总结蒙特卡洛分析-
在考虑将蒙特卡洛分析应用于您自己的数据的方法时，您可能会想知道如何才能减少预测中的不确定性。再次查看“统计数据表”可以指明出路。 蒙特卡洛分析的统计表黄色单元格显示了我们对每个关键假设所期望的最大值和最小值的诚实看法。因此，如果要减少预测中的不确定性，则需要找到切合实际的方法来缩小每个最大值和最小值之间的距离。但是不幸的是，要做到这一点，您将需要花费更多的时间和精力来了解过去影响这些项目性能的因素以及将来可能影响性能的程度以及程度。祝你好运！
蒙特卡洛方法 (Monte Carlo Method) – BLueberry_Pie-
在业务中使用电子表格的三十多年中，我所见过的大多数电子表格模型和预测都使用了统计学家所说的确定性方法。为了说明这一点，如果我要预测一个时期的利润，那么确定性模型将使用一个数字作为我的销售预测，使用另一个数字作为我的运营支出预测，依此类推。相反，一种更有用的方法将采用概率方法，并得到蒙特卡洛方法的支持。过去，我没有考虑太多，而是编写了宏来支持蒙特卡洛方法。但是那时候我错了。有一种更简单的方法。蒙特卡罗方法蒙特卡洛方法支持“随机”或“概率”系统。 法线曲线根据Wikipedia所说，“纯随机系统是状态被随机确定的系统，具有随机的概率分布或模式，可以进行统计分析，但可能无法精确预测。”此图说明了正态概率分布，这可能是大多数业务使用的最佳方法。要使用此方法，首先要设置要由该曲线定义的关键假设。然后，工作簿中的模型会从此正态分布中随机选择值，在其计算中使用这些值，记录关键结果，多次重复该过程，然后汇总结果记录。此过程称为蒙特卡洛方法。在本文中，我将向您展示如何使用Excel Data Tables记录每次计算产生的结果。但是，在详细介绍之前，我需要提到两件事。首先，每当您打开使用数据表的蒙特卡洛分析时，请确保“蒙特卡洛”工作簿是唯一打开的工作簿。这是因为它将需要多次重新计算，并且如果您打开了其他工作簿，它们也将不必要地重新计算。这会使您的模拟非常缓慢。其次，您可能会对我的示例感到不满。如果您从事财务工作，您可能会抱怨以下示例大大简化了通常是复杂的财务建模过程的过程。在这种情况下，我会回答说我使模型非常简单，因此您可以了解我建议的对标准建模过程的更改。而且，如果您不从事财务工作，您可能会抱怨我应该使用您自己的专业而不是财务方面的例子。在这种情况下，我会回答我以简单的损益表为例，因为即使您从事工程，运营，市场营销或任何地方的工作，您都可以理解简单的损益表。因此，您将能够了解模型的功能，并且能够将我的技术应用于您自己的模型和预测。
Excel数据表创建蒙特卡洛-设置随机模型-
该图说明了我们将使用的模型。假设数据列中的四个公式均引用您刚刚在统计表中命名的四个值之一。 蒙特卡洛模拟的随机模型要创建此图，请在您的Monte Carlo工作簿中添加一个新工作表，并将其命名为Model。现在，在D列中输入以下公式：D5： = c。销售D6： = c.PctCOGSD9： = c.OpExpD12： = c.TaxRate金额部分中的公式取决于D列中的假设：G5： = D5G6： = D6 * G5G7： = G5-G6G9： = D9G10： = G7-G9G12： = D12 * G10G13： = G10-G12最后，要完成该图，请使用“创建名称”对话框将E列中的标签分配给它们左侧的单元格，然后对H列执行相同的操作。请注意，每次您重新计算工作簿时，模型都会生成不同的结果。现在，我们需要自动捕获这些结果，以进行许多重新计算。
蒙特卡洛标准预测方法-蒙特卡洛模拟方法-
此图说明了确定性的预测……根据我的经验，这是标准方法。它本质上是在问：“如果我们的销售量为100，销售商品的成本为35％，营业费用为45，税金为25％，我们的利润将是多少？”（单击此处以获取此工作簿的副本，其中包含本页上描述的所有蒙特卡洛表和报告。这将使您能够集中精力于如何使蒙特卡洛方法适应您自己的公司。）与大多数此类预测不同，该预测在F列中明确说明了其假设。当然，在现实生活中，每个假设都可能得到单独的分析和预测的支持。再次，这种方法的问题在于我们知道预测将是不正确的，因为大多数预测都是不正确的，并且我们无法表达利润预测可能合理的错误程度。因此，让我们修复此预测…