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SPSS无空白列重复正交试验设计方差分析
SPSS无空白列重复正交试验设计方差分析

前面有讲过 SPSS用于正交试验优化设计及其方差分析的一篇文章,包含了一个典型的正交试验案例,然而在实际应用当中,各种主观、客观条件复杂多变,为了用较小的试验成本得到良好的试验结果,在试验设计中就要求能够灵活控制影响因素和水平的个数,以及试验的次数,正交设计就如同“独孤九剑”,招数虽只有一招,但却变化多端,有多重不同应用方式,无空白列重复正交设计就是其中的一个变式。案例场景某制药厂主要生产胃蛋白酶,为了提高生产效率,拟从生产工艺上进行优化改进,你被要求负责该项目。根据多年的生产经验,你认为影响生产效率的因素主要包括A水解温度,B水解时间,C加盐量,D烘房温度,根据目前现有的生产条件,这几个因素能调整的参数大概只有三个水平,以残留蛋白作为质量指标,你决定通过正交试验来解决当前的问题。数据来源:《SPSS13在空白列正交试验设计及其数据处理中的应用》选择正交表各个因素只能调整3个参数水平,主要有4个因素,因此最先考虑到选用L9(34)四因素三水平正交表,由于参数水平客观条件的限制,L16(45)正交表可以不用考虑了。选定L9(34)正交表,遇到一个问题,因素排满,没有空白列用于统计实验误差,所以,必须通过重复试验来统计实验误差,你决定每个组合方案重复3次。因此,本实验最终需要27次,将得到27组数据。SPSS正交试验数据录入格式网上有不少同学提到这个问题,其实,数据结果组织形式和无重复试验的格式是一样的,只需要顺次增加行即可。 方差分析步骤

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Excel中方差分析基础教程
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在科学试验和生产实践中,影响事物的因素往往是很多的。例如在化工生产中,有原料成分、原料剂量、催化剂、反应温度、压力、溶液浓度、反应时间、机器设备及操作人员水平等因素。每一因素的改变都有可能影响产品的数量和质量,有的因素影响较大,有的较小。为了使生产过程稳定, 达到优质、高产、低消耗、高效益,就需要找出对产品质量影响显著的那些因素。方差分析就是鉴别各因素效应的一种有效方法,被广泛地应用于生产实践中。  在试验中,将要考察的指标称为试验指标。影响试验指标的条件称为因素。因素所处的状态,称为该因素的水平。如果在一项试验中只有一个因素变化,称为单因素试验,如果多于一个因素变化,则称为多因素试验。相应的方差分析也称为单因素方差分析和多因素方差分析。  在方差分析方面,Excel提供了“单因素方差分析”、“可重复双因素分析”和“无重复双因素分析”3种方差分析工具。

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