SLOPE函数
如何利用Excel的 SLOPE函数 计算线性回归线斜率
SLOPE函数用于计算根据known_y's和known_x's中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。SLOPE函数的语法如下：SLOPE(known_y's,known_x's) 其中，known_y's参数为数字型因变量数据点数组或单元格区域，known_x's参数为自变量数据点集合。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“SLOPE函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-66所示。该工作表中记录了一组x、y值，要求根据这些数据点计算拟合的线性回归直线的斜率。具体的操作步骤如下。选中A10单元格，在编辑栏中输入公式“=SLOPE(A2:A8,B2:B8)”，用于计算线性回归直线的斜率，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-67所示。图18-66 原始数据图18-67 计算斜率注意：1）参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。2）如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。3）如果known_y's参数和known_x's参数为空或其数据点个数不同，函数SLOPE返回错误值“#N/A”。回归直线的斜率计算公式如下：
Excel中SLOPE函数的语法和用法
本文介绍Microsoft Excel中SLOPE函数的语法和用法。SLOPE函数的主要作用是返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。SLOPE(known_y's,known_x's)SLOPE(因变量,自变量)Known_y's：为数字型因变量数据点数组或单元格区域。Known_x's：为自变量数据点集合。参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同，函数 SLOPE 返回错误值 #N/A。回归直线的斜率计算公式如下：
Excel SLOPE 函数 使用实例教程
SLOPE 函数根据已知的两组数据点返回其线性回归线的斜率。线性回归线的斜率。=SLOPE(known_y's, known_x's) =SLOPE(已知 y 系列数据, 已知 x 系列数据) 参数 Known_y’s 必需。 因变量的数组或数据点区域。 Known_x’s 必需。 自变量的数组或数据点区域。 要点 参数可以是数字或者包含数字的名称、数组或引用。 参数中包含逻辑值、文本、空白单元格等时，按如下规则计算： 数组和引用中的逻辑值将被忽略； 数组和引用张的文本值将被忽略； 空白单元格，将被忽略。 实例