概率
Excel2010中数据分析工具绘出标准正态概率图的操作方法
通常对数据的正态性评估需要用到正态概率分布图，在Excel 2010数据分析工具绘出标准正态概率图。今天，小编就教大家在Excel2010中数据分析工具绘出标准正态概率图的操作方法。 Excel2010中数据分析工具绘出标准正态概率图的操作步骤如下： 打开excel 2010，新建一个excel文档，并存放在需要存放的位置。 输入需要进行正态性评估的数据。 excel 2010的工具需要在“数据”中找，所以这里点击“数据”中的“数据分析”。 出现“数据分析工具框”，找到分析工具中的“回归”，点击“确定”。 出现“回归框”页面。 以X(j)为X轴，以Zi为Y轴(Zi为标准正态分位数)，点击“输出区域”，选择要放置图表的单元格，选中“正态概率图”，点击“确定”。 完成效果如图所示。 记得再保存一次excel工作表哦!防止数据丢失。
显著性水平a，多大才合适？
1.概念与意义在假设检验中，显著性水平（Significant level，用α表示）的确定是至关重要的问题。 显著性水平a，是在原假设成立时，检验统计量值落在某个极端区域的概率值。因此，若取α= 0.05，如果计算出的p值小于α ，则可认为原假设是一个不可能发生的小概率事件。当然，如果真的发生了，则犯错误的可能性为5%。显然，显著性水平反映了拒绝某一原假设时所犯错误的可能性，或者说，α是指拒绝了事实上正确的原假设的概率。2.显著性水平a，取多大才合适？显著性水平α值一般在进行假设检验前由研究者根据实际的需要确定。 常用的取值是0.05，0.01及0.1。对于前者，相当于在原假设事实上正确的情况下，研究者接受这一假设的可能性为95%；对于中间者，则研究者接受事实上正确的原假设的可能性为99%；后者，接受的可能性为90%。一般最常用的0.05和0.01，医学类大多采用0.01。显然，降低α值可以减少拒绝原假设的可能性。因此，在报告统计分析结果时，必须给出α值。
excel2010正态分布的方法步骤图
在社会经济学问题中，有许多随机变量的概率分布都服从正态分布。只要将一般正态分布转化为标准正态分布，查表，就能解决正态分布的概率。下面让小编为你带来excel2010设置正态分布的方法，希望对你有帮助！ excel2010正态分布设置的方法步骤 1、打开excel 2007，正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。 在这里是以分组边界值为“X”来计算： Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均) Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差) Cumulative=0(概率密度函数) 2、向下填充。 3、在直方图内右键→选择数据→添加→系列名称：选中H1单元格;系列值：选中H2:H21;点击确定。 4、修整图形，在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据。右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴，完成。
Excel中2010版进行绘制标准正态分布概率密度函数图的方法
在社会经济学问题中，有许多随机变量的概率分布都服从正态分布。今天，小编就教大家在Excel中2010版进行绘制标准正态分布概率密度函数图的方法。 Excel中2010版进行绘制标准正态分布概率密度函数图的步骤 先输入数据，这里是以初始值为”-2“，终值为”2“的等差数列，作为标准正态变量的值。 选中B1单元格，选择函数标签。 在选择类别中找到”统计“，选择”NORMDIST“，点击”确定“。 在X中输入A1， 在mean中输入0(这里是计算均值)， 在stand_dev中输入1(标准差为1)， 最后在Cumulative中输入0或false(表示计算的是概率密度)。点击”确定“。 单击B1单元格，鼠标指向单元格右下角填充空点，往下拖。
Excel中2010版进行绘出数据标准正态概率图的操作技巧
通常对数据的正态性评估需要用到正态概率分布图。如何用excel 2010数据分析工具绘出标准正态概率图。今天，小编就教大家在Excel中2010版进行绘出数据标准正态概率图的操作技巧。 Excel中2010版进行绘出数据标准正态概率图的操作步骤： 打开excel 2010，新建一个excel文档，并存放在需要存放的位置。 输入需要进行正态性评估的数据。 excel 2010的工具需要在“数据”中找，所以这里点击“数据”中的“数据分析”。 出现“数据分析工具框”，找到分析工具中的“回归”，点击“确定”。 出现“回归框”页面。 以X(j)为X轴，以Zi为Y轴(Zi为标准正态分位数)，点击“输出区域”，选择要放置图表的单元格，选中“正态概率图”，点击“确定”。 完成效果如图所示。 记得再保存一次excel工作表哦!防止数据丢失。
excel怎么用制作概率密度分布曲线图表
excel怎么用制作概率密度分布曲线图表？我们在日常生活中会遇到很多呈对数正态分布的事件，如经破碎的粉尘粒径就呈对数正态分布。我们可以知道对数正态分布的概率密度曲线为右偏态曲线(取对数前原始数据偏左，取对数后向右偏)，单从概率密度曲线难以确定事件的元素是否呈对数正态分布。验证事件的元素的对数正态分布性，一般可借助对数正态分布概率纸进行，若在概率纸上绘制的概率密度曲线为线性，那么该事件即呈对数正态分布。那么，如何借助excel绘制对数正态分布的概率密度线性分布曲线呢?1、首先要做的是绘制正态分布刻度。打开2013版excel，按自己的需要输入一系列累积分布值。在”X轴网格值“那一列的第二个单元格中插入公式”NORM.S.INV”。在弹出的窗口的”probability“处选一开始输入的系列累积分布值，选确定，空格，填充柄下拉，即得到正态刻度数值。2、往三列第二个单元格输入0，填充柄填充。以”X轴网格值”为横坐标，以第三列填充的0为纵坐标，做散点图。作出的散点图如下图一，此时正态刻度以在X轴显示，接下来要调整坐标轴的格式。3、选中横坐标轴，右击选“设置坐标轴格式”，在右边窗口的“最大值”“最小值”分别填“3.7194695”“-3.7194695”。在“纵坐标轴交叉”处选“坐标轴值”，并输入数值“-3.7194695”，表示纵坐标和横坐标交叉于点(-3.7194695，0)。调整后坐标如图4、接下来要做的就是要把累积分布值显示在横坐标上。选中横坐标轴，删除。选中横坐标轴线上的点，右击，选“添加数据标签”。再一次选中轴上的点，右击，选“设置数据标签格式”。在右边窗口“标签包括”先勾选“X值”，再把原有的“Y值”的勾去掉，并在“标签位置”选“靠下”。
如何利用Excel的 ZTEST函数 计算z检验的单尾概率值
ZTEST函数用于计算z检验的单尾概率值。对于给定的假设总体平均值μ0，ZTEST返回样本平均值大于数据集（数组）中观察平均值的概率，即观察样本平均值。ZTEST函数的语法如下：ZTEST(array,μ0,sigma) 其中，array参数为用来检验μ0的数组或数据区域，μ0参数为被检验的值，sigma参数为样本总体（已知）的标准偏差，如果省略，则使用样本标准偏差。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“ZTEST.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图17-25所示。工作表中记录了一组数据，要求根据工作表中的数据计算出z检验的概率值。具体的操作步骤如下。图17-25 原始数据STEP01：选中A13单元格，在编辑栏中输入公式“=ZTEST(A2:A11,4)”，用于计算总体平均值为4时数据集的z检验单尾概率值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-26所示。STEP02：选中A14单元格，在编辑栏中输入公式“=2*MIN(ZTEST(A2:A11,4),1-ZTEST(A2:A11,4))”，用于计算总体平均值为4时数据集的z检验双尾概率值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-27所示。STEP03：选中A15单元格，在编辑栏中输入公式“=ZTEST(A2:A11,6)”，用于计算总体平均值为6时数据集的z检验单尾概率值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-28所示。图17-26 计算z检验单尾概率值（一）图17-27 计算z检验双尾概率值（一）STEP04：选中A16单元格，在编辑栏中输入公式“=2*MIN(ZTEST(A2:A11,6),1-ZTEST(A2:A11,6))”，用于计算总体平均值为6时数据集的z检验双尾概率值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-29所示。
如何利用Excel的 CHIDIST函数 计算χ2分布单尾概率
CHIDIST函数用于返回χ2分布的单尾概率。χ2分布与χ2检验相关，使用χ2检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。CHIDIST函数的语法如下。CHIDIST(x,degrees_freedom) 其中，x参数为用来计算分布的数值，degrees_freedom参数为自由度的数值。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“CHIDIST函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图17-5所示。工作表中已经给定用来计算分布的数值和自由度，要求计算χ2分布的单尾概率。具体的操作步骤如下。选中A5单元格，在编辑栏中输入公式“=CHIDIST(A2,A3)”，用于计算χ2分布的单尾概率，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-6所示。图17-5 原始数据图17-6 计算χ2分布的单尾概率如果任一参数为非数值型，函数CHIDIST返回错误值“#VALUE!”。如果x为负数，函数CHIDIST返回错误值“#NUM!”。如果degrees_freedom参数不是整数，将被截尾取整。如果参数degrees_freedom<1或参数degrees_freedom>10^10，则函数CHIDIST返回错误值“#NUM!”。函数CHIDIST按CHIDIST=P(X>x)计算，式中X为χ2随机变量。CHIINV函数用于返回χ2分布单尾概率的反函数值。如果probability=CHIDIST(x,...)，则CHIINV(probability,...)=x。使用此函数可比较观测结果和期望值，以确定初始假设是否有效。CHIINV函数的语法如下：CHIINV(probability,degrees_freedom) 其中，probability参数为与χ2分布相关的概率，degrees_freedom参数为自由度的数值。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“CHIINV函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图17-7所示。工作表中已经给定用来计算分布的数值和自由度，要求计算χ2分布的单尾概率的反函数值。具体的操作步骤如下。
如何利用Excel的 FDIST函数 计算F概率分布
FDIST函数用于返回F概率分布。使用此函数可以确定两个数据集是否存在变化程度上的不同。例如，分析进入高中的男生、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。FDIST函数的语法如下：FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2) 其中，x参数为参数值，degrees_freedom1参数为分子的自由度，degrees_freedom2参数为分母的自由度。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“FDIST函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图17-9所示。要求根据工作表中已经给定的参数值、分子自由度、分母自由度，计算F概率分布。具体的操作步骤如下。选中A6单元格，在编辑栏中输入公式“=FDIST(A2,A3,A4)”，用于计算F概率分布，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-10所示。如果任何参数都为非数值型，函数FDIST返回错误值“#VALUE!”。如果x参数为负数，函数FDIST返回错误值“#NUM!”。如果degrees_freedom1参数或degrees_freedom2参数不是整数，将被截尾取整。如果参数degrees_freedom1<1或参数degrees_freedom1≥10^10，函数FDIST返回错误值“#NUM!”。如果参数degrees_freedom2<1或参数degrees_freedom2≥10^10，函数FDIST返回错误值“#NUM!”。函数FDIST的计算公式为FDIST=P(F>x)，其中F为呈F分布且带有degrees_freedom1和degrees_freedom2自由度的随机变量。图17-9 原始数据图17-10 计算F概率分布
如何利用Excel的 PROB函数 计算数值在指定区间内的概率
PROB函数用于返回区域中的数值落在指定区间内的概率。如果没有给出上限（upper_limit），则返回区间x_range内的值等于下限lower_limit的概率。PROB函数的语法如下：PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit) 其中，x_range参数为具有各自相应概率值的x数值区域，prob_range参数为与x_range中的值相对应的一组概率值，lower_limit参数为用于计算概率的数值下界，upper_limit参数为用于计算概率的可选数值上界。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“PROB函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图17-13所示。已知具备各自相应概率值的x数值区域，要求计算区域中的数值落在指定区间中的概率。具体的操作步骤如下。图17-13 原始数据STEP01：选中A7单元格，在编辑栏中输入公式“=PROB(A2:A5,B2:B5,2)”，用于计算x为2的概率，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-14所示。STEP02：选中A8单元格，在编辑栏中输入公式“=PROB(A2:A5,B2:B5,1,3)”，用于计算x在1到3之间的概率，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-15所示。图17-14 计算x为2的概率图17-15 计算x在1到3之间的概率如果prob_range参数中的任意值≤0或>1，函数PROB返回错误值“#NUM!”。如果prob_range参数中所有值之和不等于1，函数PROB返回错误值“#NUM!”。如果省略upper_limit参数，函数PROB返回值等于lower_limit时的概率。如果x_range参数和prob_range参数中的数据点个数不同，函数PROB返回错误值“#N/A”。