试验
SPSS无空白列重复正交试验设计方差分析
前面有讲过 SPSS用于正交试验优化设计及其方差分析的一篇文章，包含了一个典型的正交试验案例，然而在实际应用当中，各种主观、客观条件复杂多变，为了用较小的试验成本得到良好的试验结果，在试验设计中就要求能够灵活控制影响因素和水平的个数，以及试验的次数，正交设计就如同“独孤九剑”，招数虽只有一招，但却变化多端，有多重不同应用方式，无空白列重复正交设计就是其中的一个变式。案例场景某制药厂主要生产胃蛋白酶，为了提高生产效率，拟从生产工艺上进行优化改进，你被要求负责该项目。根据多年的生产经验，你认为影响生产效率的因素主要包括A水解温度，B水解时间，C加盐量，D烘房温度，根据目前现有的生产条件，这几个因素能调整的参数大概只有三个水平，以残留蛋白作为质量指标，你决定通过正交试验来解决当前的问题。数据来源：《SPSS13在空白列正交试验设计及其数据处理中的应用》选择正交表各个因素只能调整3个参数水平，主要有4个因素，因此最先考虑到选用L9（34）四因素三水平正交表，由于参数水平客观条件的限制，L16（45）正交表可以不用考虑了。选定L9（34）正交表，遇到一个问题，因素排满，没有空白列用于统计实验误差，所以，必须通过重复试验来统计实验误差，你决定每个组合方案重复3次。因此，本实验最终需要27次，将得到27组数据。SPSS正交试验数据录入格式网上有不少同学提到这个问题，其实，数据结果组织形式和无重复试验的格式是一样的，只需要顺次增加行即可。 方差分析步骤
Excel中方差分析基础教程
在科学试验和生产实践中，影响事物的因素往往是很多的。例如在化工生产中，有原料成分、原料剂量、催化剂、反应温度、压力、溶液浓度、反应时间、机器设备及操作人员水平等因素。每一因素的改变都有可能影响产品的数量和质量，有的因素影响较大，有的较小。为了使生产过程稳定， 达到优质、高产、低消耗、高效益，就需要找出对产品质量影响显著的那些因素。方差分析就是鉴别各因素效应的一种有效方法，被广泛地应用于生产实践中。 在试验中，将要考察的指标称为试验指标。影响试验指标的条件称为因素。因素所处的状态，称为该因素的水平。如果在一项试验中只有一个因素变化，称为单因素试验，如果多于一个因素变化，则称为多因素试验。相应的方差分析也称为单因素方差分析和多因素方差分析。 在方差分析方面，Excel提供了“单因素方差分析”、“可重复双因素分析”和“无重复双因素分析”3种方差分析工具。