excel线性回归
如何在Excel2016表格中绘制线性回归图
如何在Excel2016表格中绘制线性回归图1.首先，输入你想做的线性图的数据。例如，我在这里输入了五组数据。2.用鼠标选择要做线性图形的数据，然后点击菜单栏中的“插入”菜单。3.选择插入菜单下的插入散点图，弹出如图所示的散点图。4.指向散点图中的一个点，单击鼠标右键并选择“添加趋势线”。5.在右侧弹出的“添加趋势线格式”栏中，选择您需要的项目，如“线性”、“设置截距”、“显示公式”和“显示R平方值”。
如何利用Excel的 STEYX函数 线性回归法预测标准误差
STEYX函数用于计算通过线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量。STEYX函数的语法如下：STEYX(known_y's,known_x's) 其中，known_y's参数为因变量数据点数组或区，known_x's参数为自变量数据点数组或区域。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“STEYX函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-68所示。该工作表中记录了一组x、y值，要求用线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差。具体的操作步骤如下。选中A10单元格，在编辑栏中输入公式“=STEYX(A2:A8,B2:B8)”，用线性回归法计算每个x的y预测值时所产生的标准误差，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-69所示。图18-68 原始数据图18-69 计算标准误差参数可以是数字或者包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换成数字的文本，将会导致错误。如果known_y's和known_x's的数据点个数不同，函数STEYX返回错误值“#N/A”。如果known_y's和known_x's为空或其数据点个数小于3，函数STEYX返回错误值“#DIV/0!”。预测值y的标准误差计算公式如下：其中x和y是样本平均值AVERAGE(known_x's)和AVERAGE(known_y's)，且n是样本大小。
excel线性回归涉及的两个函数：trend和forecast函数，同时也可以使用四种运算表达式完成
excel线性回归相对来说用得比较少，但对于做统计和建筑分析预测的朋友来说，有时会涉及到。 下面讲讲excel线性回归的具体用法，可以使用四种运算和Excel内置函数：trend和forecast函数来完成。 比如下面所示Excel工作表，就是一个典型的线性内插值的实例。已知两点确定一条直线，通过斜率相等求出对应的Y值。分别使用了forecast函数和TREND函数完成。 用Excel线性回归计算出4对应的值为 5.8。 第三种方法，就是纯粹的四则运算，借助EXCEL的自动计算功能完成结果。 forecast函数的帮助说明：根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。已知的数值为已有的 x 值和 y 值，再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。 forecast函数语法为：FORECAST(x, known_y's, known_x's) X 必需。需要进行值预测的数据点。 Known_y's 必需。因变量数组或数据区域。 Known_x's 必需。自变量数组或数据区域。 TREND函数的帮助说明：返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。 TREND函数的语法：TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) trend和forecast函数区别，都可以完成Excel线性回归分析，它们都是返回沿线性趋势的值。两个都是根据已知的两列数据，得到线性回归方程，并根据给定的新的X值，得到相应的预测值。两者用途是相同的。如果一定要说二者的区别，两者输入参数的顺序不同，两者参数个数不同。 本文通过excel线性回归的小小案例介绍了一下，通过excel线性回归认识了相关的两个函数trend和forecast函数。