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TREND函数

excel 中的LINEST函数和Trend函数来做销售预测和成本分析,非常实用
excel 中的LINEST函数和Trend函数来做销售预测和成本分析,非常实用

Excel里面LINEST函数和 Trend函数是我们在做销售、成本预测分析使用比较多的两个函数。比如根据往年的数据或样本数据,用excel做销售预测或成本分析,在各行业都有广泛的应用。

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Excel中TREND函数的语法和用法
Excel中TREND函数的语法和用法

本文介绍Microsoft Excel中TREND函数的语法和用法。TREND函数的主要作用是返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)TREND(原先的数据,要预测目标相同的数据,要预测的目标)Known_y's:是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。如果数组 known_y's 在单独一列中,则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。如果数组 known-y's 在单独一行中,则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。Known_x's:是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量,只要 known_y's 和 known_x's 维数相同,它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量,known_y's 必须为向量(即必须为一行或一列)。如果省略 known_x's,则假设该数组为 {1,2,3,...},其大小与 known_y's 相同。

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excel线性回归涉及的两个函数:trend和forecast函数,同时也可以使用四种运算表达式完成
excel线性回归涉及的两个函数:trend和forecast函数,同时也可以使用四种运算表达式完成

excel线性回归相对来说用得比较少,但对于做统计和建筑分析预测的朋友来说,有时会涉及到。  下面讲讲excel线性回归的具体用法,可以使用四种运算和Excel内置函数:trend和forecast函数来完成。  比如下面所示Excel工作表,就是一个典型的线性内插值的实例。已知两点确定一条直线,通过斜率相等求出对应的Y值。分别使用了forecast函数和TREND函数完成。   用Excel线性回归计算出4对应的值为 5.8。   第三种方法,就是纯粹的四则运算,借助EXCEL的自动计算功能完成结果。  forecast函数的帮助说明:根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。已知的数值为已有的 x 值和 y 值,再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。  forecast函数语法为:FORECAST(x, known_y's, known_x's)    X    必需。需要进行值预测的数据点。   Known_y's    必需。因变量数组或数据区域。   Known_x's    必需。自变量数组或数据区域。  TREND函数的帮助说明:返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线(用最小二乘法),并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。   TREND函数的语法:TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])  trend和forecast函数区别,都可以完成Excel线性回归分析,它们都是返回沿线性趋势的值。两个都是根据已知的两列数据,得到线性回归方程,并根据给定的新的X值,得到相应的预测值。两者用途是相同的。如果一定要说二者的区别,两者输入参数的顺序不同,两者参数个数不同。  本文通过excel线性回归的小小案例介绍了一下,通过excel线性回归认识了相关的两个函数trend和forecast函数。

Excel TREND 函数 使用实例教程
Excel TREND 函数 使用实例教程

TREND 函数返回线性趋势值。根据已有的 y-数组和 x-数组(可选),使用最小二乘法找到最佳拟合直线,返回新的 x 值所对应的 y 值。拟合直线公式为:y = mx + b其中,x 为独立变量,y 为因变量,b 为常数,m 为斜率。线性趋势值。=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) =TREND(已有 y-数组, [已有 x-数组], [新的 x-数组], [常量逻辑值]) 参数 Known_y’s 必需。 已有的 y 值集合。 Known_x’s 可选。 已有的 x 值集合。 如果省略 known_x’s,则假设该数组为 {1,2,3,…},其大小与 known_y’s 相同。 New_x’s 可选。 需要返回对应 y 值的新 x 值。 如果省略 new_x’s,则假设它和 known_x’s 相同; 如果 known_x’s 与 new_x’s 都被省略,则假设它们为数组 {1,2,3,…},其大小与 known_y’s 相同。 Const 可选。 一个逻辑值,用于指定是否将常量 b 强制设为 0。 如果为 TRUE 或省略,b 将按正常计算; 如果为 FALSE,b 将设为 0,m 值将被调整以满足 y = mx。 实例  

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