当前位置:主页 > 平面设计 > 影响

影响

什么是因子分析
什么是因子分析

这节我们要说的是:什么是因子分析?我们依旧接着前面的二手车案例来学习回归分析。 因子分析是定量分析哪个因子对目标变量(被说明变量)产生了多大影响,因此需要求影响度。求混台模型(定量数据和定性数据混合的模型)影响度的方法如下所示。 定基数据(回归分析的说明变量数据):t值 定性数据(数量化理论I的因素·项目数据):t值范围 因子分析,首先,根据第一次回归分析的结果,对上节表3进行因子分析。由于是定性数据。因此需要求解t值区域’。 “AC(空调)”的影响度=O.51-0=0.5l “TV导航”的影响度=0-(-0.87)=0.87 “导航”的影响度=1.69-0=1.69 “SR”的影响度=2.01-0=2.01 “天窗”的影响度=O-(-o.99)=0.99

328 次浏览
数据分析案例:是什么决定你的购买决策
数据分析案例:是什么决定你的购买决策

互联网时代,目标消费者需求变幻莫测与时俱进更加难以捉摸,在产品同质化竞争环境下,谁能率先抓住消费者的心,谁将在销售市场上占有一席之地。以下是市场调查问卷分析的案例,品牌休闲服购买因素分析,将高速我们是什么决定购买。 【调查问卷 问题】在购买品牌休闲服时,您最重视的三个因素?(1)____ (2)____(3)____(1)品质(2) 价格(3) 服务水平(4) 款式(5)推广方式(6)舒适合体(7) 体现个性(8) 品牌形象 (9) 流行性(10)其他以下只针对“购买品牌休闲服重视的第一因素”为例进行分析:【1】影响购买的第一因素在不同时间段下的变化 如上表所示,2002年第一购买因素依次为品质(35.7%)、款式(30.9%)、舒适(13%)、价格(7.9%)等,与2001年度相比,02年消费者对于品质、价格、款式以及品牌等因素更加挑剔与重视,而相对而言,对服务和舒适程度略有下降,可见,服饰质量、流行程度、价格是否实惠是目标消费者非常在意的,影响购买决策的因素。 【2】看上表,需要眼睛在2001年和2002年两行之间进行对比,读者需要花费更多时间去发现表格中数据所能反映的问题。为了进一步为读者考虑,让读者第一时间看懂图表内涵,可考虑如下柱形图,效果比图表会明显好好很多。二者表达同一意思,但读图花费的时间,读图难以程度却有显著的不同。

142 次浏览
word单元格如何设置调整列宽行高不影响相邻列
word单元格如何设置调整列宽行高不影响相邻列

在Excel表格中一般调整列宽和行高的时候,都会出现影响相邻行列的情况。word文档中的表格,如何在不影响相邻列的情况下调整指定的列宽或行高?以下是小编为您带来的关于word单元格设置调整列宽行高不影响相邻列,希望对您有所帮助。  word单元格设置调整列宽行高不影响相邻列  1、比如,下图中的表格,现在要调整“销量”这一列的宽度  2、有些朋友会直接用鼠标点住侧边的线,向左边移或向右边移,以调整“销量”这一列的宽度。但,我们可以看到,这会影响到侧边列的宽度。  3、那么,如何在不影响相邻列的情况下调整指定的列宽呢?操作如下:先调出标尺,点击“视图”,在下方的“标尺”这里打上对勾。可以看到,文档上方显示出标尺了。  4、然后,鼠标放在如下图所示的位置。这时,鼠标变成了双箭头的状态。  5、点住,向左边移动,或向右边移动。可以看到,无论是缩小列宽还是扩大列宽都不会影响到相邻的列宽。  6、同样操作,在标尺 这里操作调整行高,也不会影响到相邻行的行高。

699 次浏览
学习预测和因子分析
学习预测和因子分析

根据上节什么是因子分析的表4回归分析结果求回归方程(方程1)。这里使用上节表4下方的“系数”值求解和学习预测和因子分析。 方程1 接下来,用回归方程进行预测。此处的数据(N0.336-340)不用于回归分析,而是专门用于预测与检验(表1)。 表1 预测No.336如下: No.336的预测值=265.95+0+20.91+0+58.04+10.94+(-3.37)*45+6.74*3+84.72*4.5≈605.52′ 同样地,预测No.337如下: No.337的预测值=265.95+45.24+20.91+45.74+58.04+10.94+(-3.37)*51+6.74*0+84.72*4≈613.69′

157 次浏览
王竹立:PPT影响你的人生
王竹立:PPT影响你的人生

今天偶尔在看一个微课视频上,推荐了PPT影响你的人生这个作品,特从网上下载,想不到还是王竹立老师的。从PPT的内容和风格上看,应当是国内PPT刚刚兴起的时候:2006年前后的作品。 转载重新发布这个PPT的原因还在于,这么多年前提出的PPT课件制作中一些问题在今天仍然存在着。其中对于一些PPT课件中存在问题的看法值得借鉴。王竹立:PPT影响你的人生 源文件下载:百度网盘:http://pan.baidu.com/s/1rmVUI

158 次浏览
BitLocker对电脑硬盘性能的影响
BitLocker对电脑硬盘性能的影响

我对硬盘的所有分区都启用了BitLocker加密。在微博上谈及此事时,和人讨论到了这个功能对性能的影响。虽然之前看微软的文档,那里说这个功能对性能降低的百分率在个位数,不过也有人说影响挺大的,于是我打算仔细研究一下。首先,在网上进行了一下搜索,找到了一篇文章,其中给出的数据比较触目惊心,开启BitLocker,并使用不同加密算法时,对性能的影响在30%左右。下列两个图片来自原文网页。  由于上述结果是在一台CPU为Atom N260的,应该是上网本的设备上测得的,这样的配置和现在主流笔记本的配置相差较远,于是我打算亲自测试一下。但首先,如果你对这个功能感兴趣,想要使用,也可以先看看我之前写的一篇介绍性文章,介绍了使用该功能的前提条件,以及具体的开启方式:BitLocker使用揭秘。这篇文章是三年前写的,以Vista为例进行介绍。不过该功能的大致思路和用法在Windows 7中并没有太大变化。 还是根据微软文档的介绍,BitLocker支持128位与256位两种强度的AES加密算法。密钥越长,安全性越高,被攻破的难度也就越大,但是密钥越长,数据加密和解密所需的时间也就越长。除此之外,BitLocker还可以使用一种额外的Diffuser算法防范通过Ciphertext进行的攻击。