因子
什么是因子分析
这节我们要说的是：什么是因子分析？我们依旧接着前面的二手车案例来学习回归分析。 因子分析是定量分析哪个因子对目标变量（被说明变量）产生了多大影响，因此需要求影响度。求混台模型（定量数据和定性数据混合的模型）影响度的方法如下所示。 定基数据（回归分析的说明变量数据）：t值 定性数据（数量化理论I的因素·项目数据）：t值范围 因子分析，首先，根据第一次回归分析的结果，对上节表3进行因子分析。由于是定性数据。因此需要求解t值区域’。 “AC（空调）”的影响度=O.51-0=0.5l “TV导航”的影响度=0-（-0.87）=0.87 “导航”的影响度=1.69-0=1.69 “SR”的影响度=2.01-0=2.01 “天窗”的影响度=O-（-o.99）=0.99
求最优回归方程
我们应该求解只使用对目标变量真正产生影响的因子的回归方程。这是因为如果使用对目标变量不产生影响的因子，可能导致预测精确度降低。如果因子很少，求解的变量也就很少。这样，统计的变景数据很少，就可以节省时间，在实际应用中非常有效。在统计学上，仅仅使用产生影响的因子的方程叫做“最优回归方程”，或者“最优回归模型”。 求最优回归方程的步骤如下： 最优回归方程是当Ru是正数且数值最大时的组合。 接下来，说明实际操作步骤。 1、进行回归分析后，把表1的分析结果（1、2、3）代入回归方程，计算因子选择标准（Ru）为0.72l。 表1 2、接着，进行因子分析，结果如图1所示。从图1可知。影响度绝对值最小的因于是“拍卖会地点”。因此，删除所有拍卖会地点的附属项目 （“东京”、“关东（不古东京）” 、“东海”、 “近畿”、 “中国、四国、九州”）。