最优
最优回归方程进行预测
上节我们说了如何求最优回归方程的方法，下面我们就使用最优回归方程进行预测。使用No.336到No.340的用于预测与检验的数据（表1）。 表1 No.336可用下述公式预测： No.336的预测值=267.58+0+23.59+0+57.47+（3.41）x45+6.99×3+86.30×4 5≈604.67′ 同样地，No.337可用下述公式预测 No.337的预测值=267.58+46.99+23.59+45.74+57.47+（-3.41）x51+6.99×0+86.30×4≈612.82′ 使用同样的方法，一直求到No.340的预测值。表2是N0.336到No.340的预测值。 表2
求最优回归方程
我们应该求解只使用对目标变量真正产生影响的因子的回归方程。这是因为如果使用对目标变量不产生影响的因子，可能导致预测精确度降低。如果因子很少，求解的变量也就很少。这样，统计的变景数据很少，就可以节省时间，在实际应用中非常有效。在统计学上，仅仅使用产生影响的因子的方程叫做“最优回归方程”，或者“最优回归模型”。 求最优回归方程的步骤如下： 最优回归方程是当Ru是正数且数值最大时的组合。 接下来，说明实际操作步骤。 1、进行回归分析后，把表1的分析结果（1、2、3）代入回归方程，计算因子选择标准（Ru）为0.72l。 表1 2、接着，进行因子分析，结果如图1所示。从图1可知。影响度绝对值最小的因于是“拍卖会地点”。因此，删除所有拍卖会地点的附属项目 （“东京”、“关东（不古东京）” 、“东海”、 “近畿”、 “中国、四国、九州”）。
把数据挖掘应用到企业中
通过以下三个重要课题，介绍数据挖掘在企业中的应用，教您怎样把数据挖掘应用到企业中，这三个课题分别是①预测；②获得知识、见解、趋势、假设；③求最优解，下面我们来分别谈一下： 一、预测 建立预测系统是企业的一大课题．例如，SCM成功的关键就在于最合理的库存，因此最合理的预测是必不可少的。许多企业都建立了预测系统，而且是企业机密。 Excel网小编和企业负责人建立预测系统时会采用下述方法。首先，用Excel(必要时使用S-PLUS)分析，确立运算程序；接着，用具他数据检验预测的精确度，如果能够证明运算程序具有足以实际应用的精确度，就着手建立系统。 某娱乐公司为厂预测每日的营业额，基于数量化理论I模型和回归分析模型的混合模型建立预测系统，并应用NJK公司开发的数据库Data Nature3进行操作。各分店店长负责确认营业预测值，若低十目标值就考虑实行促销政策。以达成目标值，把预测值与实际行动紧密结合在一起。 讲一个具体的把数据挖掘应用到工作中的例子，小编曾参与某食品公司预测系统建设项目的竞标。竞争对于提出了著名的Forecast Pro(美国Business Forecast Systems公司研发)。对此，笔者提出了利用灰色理论的灰色模型和最近邻法建立预测程序的方法。据说两种方法的投资额分别足数百万日元和数万日元，但是预测精确度并没确明显差异。 二、模式与见解、趋势、假设的获得 小编也经常使用交叉表统计问卷调查结果，然后利用对应分析(双尺度法)获得假设、见解。 例如，将某化妆品销售公司的营业数据录入二菱电机的数据库DIAPRISM，用数据透视表制作交叉表，然后利用对应分析(双尺度法)进行解析。结果显示，在不同年代人们对化妆品的购买倾向有很大差別，而且对于季节的理解也不同。只要精心制作交叉表，利川对应分析(双尺度法)可以得到与文本挖掘和网络挖掘相同的结果。数据挖掘形象图如下：
如何在excel2010中创建最优方案分析
用户在进行决策分析前，需要创建并显示方案，然后再对比各种方案，根据评估和计算选出最优值，这个过程就是最优方案分析过程，在excel2010中创建最优方案分析非常方便。方案的创建主要是对方案的名称和方案变量值进行设定，显示方案是为了显示创建的方案结果。 1、单击“方案管理器”选项 打开excel表格，在“数据工具”组中单击“模拟分析”按钮，然后在展开的下拉列表中单击“方案管理器”选项，如下图所示。图1 2、单击“添加”按钮 弹出“方案管理器”对话框，单击“添加”按钮，如下图所示。图2 3、编辑方案