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如何利用Excel的 GROWTH函数 计算数据预测指数增长值
GROWTH函数用于根据现有的数据预测指数增长值。根据现有的x值和y值，GROWTH函数返回一组新的x值对应的y值。可以使用GROWTH工作表函数来拟合满足现有x值和y值的指数曲线。GROWTH函数的语法如下：GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const) 其中，known_y's参数为满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值。known_x's参数为满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值，为可选参数。new_x's参数为需要通过GROWTH函数返回的对应y值的一组新x值。const参数为一逻辑值，用于指定是否将常数b强制设为1。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“GROWTH函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-23所示。该工作表中记录了一组数据，要求根据现有数据预测指数增长值。具体的操作步骤如下。图18-23 原始数据STEP01：选中C2:C7单元格区域，按“F2”键，输入公式“=GROWTH(B2:B7,A2:A7)”，然后按“Ctrl+Shift+Enter”组合键返回数组公式，并得出计算结果，如图18-24所示。STEP02：选中B9:B10单元格区域，按“F2”键，输入公式“=GROWTH(B2:B7,A2:A7,A9:A10)”，然后按“Ctrl+Shift+Enter”组合键返回数组公式，并得出计算结果，如图18-25所示。注意：1）如果数组known_y's在单独一列中，则known_x's的每一列被视为一个独立的变量。2）如果数组known_y's在单独一行中，则known_x's的每一行被视为一个独立的变量。3）如果known_y*s参数中的任何数为零或为负数，GROWTH函数将返回错误值“#NUM!”。
如何利用Excel的 LOGINV函数 计算对数分布函数反函数
LOGINV函数用于计算x的对数累积分布函数的反函数，ln(x)是含有mean与standard_dev参数的正态分布。如果p=LOGNORMDIST(x,...)，则LOGINV（p,...）=x。使用对数分布可分析经过对数变换的数据。LOGINV函数的语法如下：LOGINV(probability,mean,standard_dev) 其中，probability参数是与对数分布相关的概率，mean参数为ln(x)的平均值，standard_dev参数为ln(x)的标准偏差。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“LOGINV函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-26所示。已知与对数分布相关的概率，ln(x)的平均值，ln(x)的标准偏差，要求计算对数正态累积分布函数的反函数值。具体的操作步骤如下。选中A6单元格，在编辑栏中输入公式“=LOGINV(A2,A3,A4)”，用于计算对数正态累积分布函数的反函数值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-27所示。图18-26 原始数据图18-27 计算对数分布函数反函数如果变量为非数值参数，则函数LOGINV返回错误值“#VALUE!”。如果参数probability<0或probability>1，则函数LOGINV返回错误值“#NUM!”。如果参数standard_dev≤0，则函数LOGINV返回错误值“#NUM!”。对数分布函数的反函数为：LOGINV(p,µ,σ)=e[µ+σx(NORMSINT(p))]
如何利用Excel的 MAX函数 计算最大值
MAX函数用于计算一组值中的最大值。MAX函数的语法如下：MAX(number1,number2,...) 其中，参数number1、number2……是要从中找出最大值的1～255个数字参数。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“MAX函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-28所示。工作表中已经给定了一组数据，需按要求计算出数据列表中的最大值。具体操作步骤如下。图18-28 原始数据STEP01：选中A8单元格，在编辑栏中输入公式“=MAX(A2:A6)”，用于计算上面一组数字中的最大值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-29所示。STEP02：选中A9单元格，在编辑栏中输入公式“=MAX(A2:A6,21)”，用于计算上面一组数字和21中的最大值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-30所示。图18-29 计算数据中的最大值图18-30 最大值计算结果参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数为数组或引用，则只使用该数组或引用中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值或文本将被忽略。如果参数不包含数字，函数MAX返回0（零）。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，则需要使用MAXA函数。
如何利用Excel的 MEDIAN函数 计算中值
MEDIAN函数用于计算给定数值的中值。中值是在一组数值中居于中间的数值。MEDIAN函数的语法如下：MEDIAN(number1,number2,...) 其中，参数number1、number2……是要计算中值的1～255个数字。MEDIAN函数用于计算趋中性，趋中性是统计分布中一组数中间的位置。3种最常见的趋中性计算方法如下。对于对称分布的一组数来说，这3种趋中性计算方法是相同的。对于偏态分布的一组数来说，这3种趋中性计算方法可能不同。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“MEDIAN函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-31所示。工作表中已经给定了一组数据，需按要求计算出数据列表中的中值。具体操作步骤如下。图18-31 原始数据STEP01：选中A9单元格，在编辑栏中输入公式“=MEDIAN(A2:A6)”，用于计算上面列表中前5个数的中值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-32所示。STEP02：选中A10单元格，在编辑栏中输入公式“=MEDIAN(A2:A7)”，用于计算上面所有数值的中值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-33所示。图18-32 计算中值图18-33 计算所有数值的中值
如何利用Excel的 ZTEST函数 计算z检验的单尾概率值
ZTEST函数用于计算z检验的单尾概率值。对于给定的假设总体平均值μ0，ZTEST返回样本平均值大于数据集（数组）中观察平均值的概率，即观察样本平均值。ZTEST函数的语法如下：ZTEST(array,μ0,sigma) 其中，array参数为用来检验μ0的数组或数据区域，μ0参数为被检验的值，sigma参数为样本总体（已知）的标准偏差，如果省略，则使用样本标准偏差。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“ZTEST.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图17-25所示。工作表中记录了一组数据，要求根据工作表中的数据计算出z检验的概率值。具体的操作步骤如下。图17-25 原始数据STEP01：选中A13单元格，在编辑栏中输入公式“=ZTEST(A2:A11,4)”，用于计算总体平均值为4时数据集的z检验单尾概率值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-26所示。STEP02：选中A14单元格，在编辑栏中输入公式“=2*MIN(ZTEST(A2:A11,4),1-ZTEST(A2:A11,4))”，用于计算总体平均值为4时数据集的z检验双尾概率值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-27所示。STEP03：选中A15单元格，在编辑栏中输入公式“=ZTEST(A2:A11,6)”，用于计算总体平均值为6时数据集的z检验单尾概率值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-28所示。图17-26 计算z检验单尾概率值（一）图17-27 计算z检验双尾概率值（一）STEP04：选中A16单元格，在编辑栏中输入公式“=2*MIN(ZTEST(A2:A11,6),1-ZTEST(A2:A11,6))”，用于计算总体平均值为6时数据集的z检验双尾概率值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图17-29所示。
如何利用Excel的 EXPONDIST函数 计算指数分布
EXPONDIST函数用于返回指数分布。使用函数EXPONDIST可以建立事件之间的时间间隔模型。例如，在计算银行自动提款机支付一次现金所花费的时间时，可通过函数EXPONDIST来确定这一过程最长持续一分钟的发生概率。EXPONDIST函数的语法如下：EXPONDIST(x,lambda,cumulative) 其中，x参数为函数的值，lambda参数为参数值，cumulative参数为一逻辑值，指定指数函数的形式，如果cumulative参数为TRUE，函数EXPONDIST返回累积指数分布函数；如果cumulative参数为FALSE，返回概率指数分布函数。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“EXPONDIST函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-20所示。已知函数的值与参数值，要求返回累积指数分布函数和概率指数分布函数。具体操作步骤如下。图18-20 原始数据STEP01：选中A5单元格，在编辑栏中输入公式“=EXPONDIST(A2,A3,TRUE)”，用于返回累积指数分布函数，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-21所示。STEP02：选中A6单元格，在编辑栏中输入公式“=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)”，用于返回概率指数分布函数，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-22所示。如果x参数或lambda参数为非数值型，函数EXPONDIST返回错误值“#VALUE!”。如果参数x<0，函数EXPONDIST返回错误值“#NUM!”。如果参数lambda≤0，函数EXPONDIST返回错误值“#NUM!”。概率指数分布函数的计算公式为：f(x;λ)=λe-λx累积指数分布函数的计算公式为：F(x;λ)=1-e-λx
如何利用Excel的 COVAR函数 计算协方差
COVAR函数用来计算协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。例如，可利用它来检验受教育程度与收入档次之间的关系。COVAR函数的语法如下：COVAR(array1,array2) 其中，array1参数为第1个所含数据为整数的单元格区域，Array2参数为第2个所含数据为整数的单元格区域。协方差计算公式为：其中x和y是样本平均值AVERAGE(array1)和AVERAGE(array2)，且n是样本大小。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。某工厂统计了不同加工条件（数据1）下设备的成品数量（数据2）,需要计算两组数据的协方差。打开“COVAR函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-12所示。具体的操作步骤如下所示。选中A8单元格，在编辑栏中输入公式“=COVAR(A2:A6,B2:B6)”，用于计算协方差，即上述每对数据点的偏差乘积的平均数，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-13所示。图18-12 原始数据图18-13 计算协方差参数必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果array1参数和array2参数所含数据点的个数不等，则函数COVAR返回错误值“#N/A”。如果array1参数和array2参数当中有一个为空，则函数COVAR返回错误值“#DIV/0!”。
如何利用Excel的 INTERCEPT函数 计算线性回归线截距
INTERCEPT函数用于利用现有的x值与y值计算直线与y轴的截距。截距为穿过已知的known_x's和known_y's数据点的线性回归线与y轴的交点。当自变量为0（零）时，使用INTERCEPT函数可以决定因变量的值。例如，当所有的数据点都是在室温或更高的温度下取得的，可以用INTERCEPT函数预测在0℃时金属的电阻。INTERCEPT函数的语法如下：INTERCEPT(known_y's,known_x's) 其中，known_y's参数为因变的观察值或数据集合，known_x's参数为自变的观察值或数据集合。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“INTERCEPT函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-70所示。该工作表中记录了一组x、y值，要求计算直线与y轴的截距。具体的操作步骤如下。选中A8单元格，在编辑栏中输入公式“=INTERCEPT(A2:A6,B2:B6)”，利用上面已知的x值与y值计算直线与y轴的截距，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-71所示。图18-70 原始数据图18-71 计算截距参数可以是数字，或者包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果known_y's和known_x's所包含的数据点个数不相等或不包含任何数据点，则函数INTERCEPT返回错误值“#N/A”。回归线a的截距公式为：公式中斜率b计算如下：其中x和y是样本平均值AVERAGE(known_x's)和AVERAGE(known_y's)，n为样本大小。
如何利用Excel的 LINEST函数 计算线性趋势参数
LINEST函数用于使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，然后返回描述此直线的数组。也可以将LINEST与其他函数结合，以便计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值，包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。LINEST函数的语法如下：LINEST(known_y's,known_x's,const,stats) 其中，known_y's参数是关系表达式y=mx+b中已知的y值集合。如果数组known_y's在单独一列中，则known_x's的每一列被视为一个独立的变量。如果数组known_y's在单独一行中，则known_x's的每一行被视为一个独立的变量。known_x's参数是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合。数组known_x's可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要known_x's参数和known_y's参数具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，则known_y's参数必须为向量（即必须为一行或一列）。如果省略known_x's参数，则假设该数组为{1,2,3,...}，其大小与known_y's参数相同。const参数为一逻辑值，用于指定是否将常量b强制设为0。如果const参数为TRUE或省略，b将按正常计算。如果const参数为FALSE，b将被设为0，并同时调整m值使y=mx。stats参数为一逻辑值，指定是否返回附加回归统计值。如果stats参数为TRUE，则LINEST函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为{mn,mn-1,…,m1,b;sen,sen-1,…,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。如果stats参数为FALSE或省略，LINEST函数只返回系数m和常量b。直线的公式为：y=mx+b或y=m1x1+m2x2+…+b（如果有多个区域的x值）。其中，因变量y是自变量x的函数值。m值是与每个x值相对应的系数，b为常量。注意y、x和m可以是向量。LINEST函数返回的数组为{mn,mn-1,…,m1,b}。LINEST函数还可返回附加回归统计值。附加回归统计值如表18-1所示。表18-1 附加回归统计值打开“LINEST函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-72所示。已知某公司1月～6月的产品销售额，要求估算第8个月的销售值。具体的操作步骤如下。选中A9单元格，在编辑栏中输入公式“=SUM(LINEST(B2:B7,A2:A7)*{8,1})”，用于估算第8个月的销售值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-73所示。
如何利用Excel的 FORECAST函数 计算或预测未来值
FORECAST函数用于根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的x值推导出的y值。已知的数值为已有的x值和y值，再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。FORECAST函数的语法如下：FORECAST(x,known_y's,known_x's) 其中，x参数为需要进行预测的数据点，known_y's参数为因变量数组或数据区域，known_x's参数为自变量数组或数据区域。下面通过实例详细讲解该函数的使用方法与技巧。打开“FORECAST函数.xlsx”工作簿，切换至“Sheet1”工作表，本例中的原始数据如图18-74所示。该工作表中记录了一组给定的X和Y值，要求基于给定的X值25预测一个Y值。具体的操作步骤如下。选中A8单元格，在编辑栏中输入公式“=FORECAST(25,A2:A6,B2:B6)”，基于给定的X值25预测一个Y值，输入完成后按“Enter”键返回计算结果，如图18-75所示。图18-74 原始数据图18-75 计算预测值如果x为非数值型，函数FORECAST返回错误值“#VALUE!”。如果known_y's和known_x's为空或含有不同个数的数据点，函数FORECAST返回错误值“#N/A”。如果known_x's的方差为零，函数FORECAST返回错误值“#DIV/0!”。函数FORECAST的计算公式为a+bx，式中：且：且其中x和y是样本平均值AVERAGE(known_x's)和AVERAGE(known_y's)，n是样本的大小。