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Excel 2019如何利用数组模拟IF()
Excel 2019如何利用数组模拟IF()

前面讲了利用数组模拟AND和OR,同样利用数组也可以模拟IF()。还是以图10-30所示的工作表数据为例。前一节讲过,在A8单元格中输入公式“=SUM(AND(C3:C7>2000,C3:C7<2500)*1)”,按“Ctrl+Shift+Enter”组合键返回后,得到的结果是0。在B8单元格中输入公式“=SUM((C3:C7>2000)*(C3:C7<2500)*1)”,按“Ctrl+Shift+Enter”组合键返回后,得到的结果是2。现在把单元格A8中的公式更改为“=SUM(IF(C3:C7>2000,C3:C7<2500)*1)”,按“Ctrl+Shift+Enter”组合键返回后,得到的结果是2,如图10-33所示。如果把IF去掉,公式又会变成什么样子呢?在B8单元格中输入公式“=SUM((C3:C7>2000)*(C3:C7<2500))”,按“Ctrl+Shift+Enter”组合键返回后,得到的结果还是2,如图10-34所示。图10-33 返回结果图10-34 返回相同结果由此可以看出,通常情况下“*”可以模拟IF()。需要注意的是,并不是所有的IF()都可以用“*”代替,用户可根据实际情况灵活运用。

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Excel 2019如何引用数组中的大小制约
Excel 2019如何引用数组中的大小制约

引用大小制约指的是数组公式中各相关引用之间的大小制约或引用大小对结果集大小的制约。主关键区域决定数组函数返回值的大小(这里说的关键区域指的是决定数组公式返回结果集大小的区域)。有相互依赖关系的引用之间大小一定要一致。相互依赖指的就是共同决定某个结果,如果不一致,则会返回一个错误值。

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excel 设置有效性特定条件_Excel 2019日期有效性设置
excel 设置有效性特定条件_Excel 2019日期有效性设置

工作表中还可以设置限制单元格中只能输入某个范围内的日期,例如只能输入2019年1月1日~2019年5月12日之间的日期。具体操作步骤如下。STEP01:选择A2单元格,在“数据工具”组中单击“数据验证”下三角按钮,在展开的下拉列表中选择“数据验证”选项打开“数据验证”对话框。在“验证条件”窗格中单击“允许”选择框右侧的下拉按钮,在展开的下拉列表中选择“日期”选项,如图5-5所示。STEP02:单击“数据”选择框右侧的下拉按钮,在展开的下拉列表中选择“介于”选项,然后在“开始日期”文本框中输入“2019-1-1”,在“结束日期”文本框中输入“2019-5-12”,最后单击“确定”按钮即可完成设置,如图5-6所示。图5-5 设置验证条件图5-6 设置限制日期STEP03:设置完成后,在设置日期输入限制的单元格中只能输入2019年1月1日~2019年5月12日之间的日期,输入的日期不符合限制条件时,工作表中会弹出如图5-7所示的“Microsoft Excel”提示框。单击“重试”按钮即可重新在单元格中输入正确的日期。图5-7 “Microsoft Excel”提示框

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Excel 如何引用其他单元格
Excel 如何引用其他单元格

excel在进行公式运算时,很多情况下都需要使用其他工作表中的数据来参与计算。在引用其他工作表单元格中的数据时,通常的格式引用是:‘工作表名’!数据源地址。STEP01:打开“总销售量统计.xlsx”工作簿,切换至“上半年总销售量”工作表,选中要引用其他工作表的单元格,这里选择B2单元格。在该单元格中输入函数“=SUM(”,如图10-43所示。STEP02:单击“1-3月份销售量”工作表标签,选中要参与计算的单元格或单元格区域,这里选择“B2:D2”单元格区域,如图10-44所示。STEP03:完善公式,在公式文本框中输入“)”,然后按“Enter”键返回即可得出计算结果,此时的工作表如图10-45所示。STEP04:选中B2单元格,利用填充柄工具向下拖动鼠标,复制公式至B6单元格,结果如图10-46所示。图10-43 输入部分公式图10-44 选择被引用的单元格图10-45 完善公式图10-46 复制公式

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excel 如何按字母排序
excel 如何按字母排序

按字母排序的方法和笔画排序是一样的,只要在【选项】那选择【字母排序】的方式就可以。注意:字母排序是按照中文的开头字母,也就是26个英文字母的顺序进行排序的。 

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excel作图需要多技巧[连环计]
excel作图需要多技巧[连环计]

使用Excel制作图表,往往是多个技巧共同作用的结果。尤其是相对复杂的图表,更是需要多个技巧的配合才可以完成。图11.5-1就是这样一个案例。图11.5-1 作图需要多技巧案例11.5-1图表是某公司7类产品,共25组方案,每组3个不同试验条件下的某特性参数分布状态,目的是筛选出整体数据离散度最小的方案。这个图表在读者初看过后,可能会感到非常繁杂,虽然本书中一再强调勿使图表过于复杂,但有时我们又不得不将图表变得复杂,尤其是一些在工程技术中应用的图表。图11.5-1案例的图表在视觉信息表达量上虽然相对庞杂,但从数据诉求而言可以说是箱线图的变形,所以理解起来并没有太大难度。表11.5-2是图11.5-1案例的原始数据,当看到这个数据表后会有些茫然,而不知如何来处理。这个图表的制作首先需要处理好产品、方案、不同试验条件这三个维度的关系。由于图表诉求的焦点集中在最优方案的筛选,所以方案是被优先突出的,就如案例11.5-1图表所示,方案是图表的横轴。表11.5-2 图11.5-1案例原始数据案例11.5-1图表在视觉中被竖线分割为25组,由此构成了25个彼此独立的方案,每个方案其实可以看作是一个图表,这个部分的处理可以使用网格线来完成。基础的图表类型完全采用XY散点,由于非面积类图表,使用XY散点的自由度要相对大很多,尤其是设置图表方案的最大、最小、平均三个划分线非常方便。

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Excel烦人的饼图“0”值[趁火打劫]
Excel烦人的饼图“0”值[趁火打劫]

不论何种面积类图表类型,因为占位的关系,Excel处理图表中“0”值时均会如实绘制,同时面积类图表在处理空单元格时采用“以零值代替”。但这在饼图的处理上,有时会让人非常烦躁,因为零值的数据点标签和引导线并不会因为是“0”值,Excel就忽略它们的存在。事物往往具有两面性,图6.5-1就是一个利用饼图处理“0”值特点的典型案例。图6.5-1 烦人的饼图“0”值图6.5-1的案例是某公司营业部门月度销售业绩KPI的达标状况。该案例中达标得分:65%以下为差;65%~90%为良;90%以上为优。希望通过图表可以直观获得当前指标得分落在了那个区间范围。根据上述内容:由于仅仅是单个指标的图表,考虑到直观性,此处使用仪表盘来实现。仪表盘为圆形结构,结合Excel的极坐标图表,最佳的选择是使用饼图,因为饼形图可以有效利用扇区进行区间的分割布局。 实现图6.5-1案例图表的主要挑战来自以下几方面:以上3点,1)完全可以使用占位扇区,无色无边框实现;2)可以使用饼形图的“第一扇区起始角度”选项来实现。实现的关键在3),传统的方案是使用次坐标饼形图或次坐标雷达图来实现,使用这两个方案有以下困扰:由于饼形图处理数值为“0”值的扇区数据点时并不忽略该数据点,如图6.5-2所示,该图表使用两个数据点,其中第2个数据点为“0”值,不论图表单元格设置是否为空距,但在图表中依然具有线和面的视觉属性,鼠标也可对其进行格式设定,图例的数据点标签也说明了这一点。

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如何依照图表功能对 excel 图表元素的分类
如何依照图表功能对 excel 图表元素的分类

根据Excel图表元素和图表功能的关联程度,图3.1-7给出了元素分类的划分示意。图3.1-7 图表元素示意及分类处理好不同分类的元素层次关系,可以更好地实现图表功能,减少不必要的视觉干扰。比如在图表中属于视觉参考元素的网格线,设置太过醒目就会喧宾夺主;图表中设置满篇的数据标签也是弊大于利。有时高低点连线、垂直线、涨跌柱线等会取代主图表系列,变为视觉表达元素,这时其粗细、颜色设置就必须保证醒目和直观。

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Excel单元格内容怎么拆分成多行
Excel单元格内容怎么拆分成多行

在 Word 中,可以把一个单元格拆分为多个单元格甚至拆分为一个表格;而Excel拆分单元格与Word不同,在Excel中,只能把合并后的单元格拆分。拆分方法有两种,一种是用“对齐方式”中的选项拆分,另一种在“设置单元格格式”窗口中拆分。另外,一次可以只拆分一个单元格,也可以批量拆分多个单元格。除拆分单元格外,还可以拆分单元格内容,即把一个单元格中的内容拆分到多个单元格,拆分内容可以数字、数字与字母组合、汉字词组等,但分隔符必须用半角而不能用全角。以下先介绍Excel拆分单元格的两种方法,再介绍拆分单元格内容的方法,操作中所用 Excel 版本为 2016。一、Excel拆分单元格(一)拆分一个单元格Excel未合并的单元格已经是最小的单元格,不能再拆分。现在,假如要把一个合并了四个单元格的单元格重新拆分为四个,方法如下:方法一:选中要拆分单元格,单击“开始”选项卡下的“合并后居中”下拉列表框,在弹出的选项中,选择“取消单元格合并”,则此单元格被重新拆分为四个单元格,点击“自动换行”后,效果更明显,操作过程步骤,如图1所示:图1方法二:右键要拆分的单元格,在弹出的菜单中选择“设置单元格格式”,打开该窗口,选择“对齐”选项卡,单击“合并单元格”把其前面的勾取消,单击“确定”,则选中单元格被重新拆分为四个,操作过程步骤,如图2所示:

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Excel 2019如何按位置合并计算
Excel 2019如何按位置合并计算

合并计算的方法有两种,一种是按位置对数据进行合并计算,二是按类别对数据进行合并计算。本节将通过具体实例介绍按位置对数据进行合并计算的具体操作步骤。打开“按位置合并计算.xlsx”工作簿,工作表中会显示如图8-44所示的两个数据表格,使用合并计算可以轻松地对“成绩1”和“成绩2”进行汇总,具体操作步骤如下。STEP01:选择作为合并计算的结果的存放起始位置,例如这里选择A9单元格,切换至“数据”选项卡,在“数据工具”组中单击“合并计算”按钮,打开“合并计算”对话框,如图8-45所示。STEP02:在对话框中单击“函数”选择框右侧的下拉按钮,在展开的下拉列表中选择“求和”选项,单击“引用位置”文本框右侧的单元格引用按钮,在打开的文本框中输入“成绩1”数据所在的单元格区域“$A$3:$C$6”,并单击“添加”按钮,如图8-46所示。图8-44 目标数据图8-45 单击“合并计算”按钮STEP03:在“合并计算”对话框中再次单击“引用位置”文本框右侧的单元格引用按钮,在打开的文本框中输入“成绩2”数据所在的单元格区域“$E$3:$G$6”,并单击“添加”按钮,如图8-47所示。图8-46 设置计算函数图8-47 添加引用位置STEP04:所有引用位置添加完成后,效果如图8-48所示。最后单击“确定”按钮即可完成合并计算,按位置合并计算的结果如图8-49所示。

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